বিভিন্ন কোম্পানির পূর্বপুরুষের ফলাফল তুলনা করার সময়, অ্যাসাইনমেন্টগুলিতে অসঙ্গতি খুঁজে পাওয়া সাধারণ। এটি মূলত ঘটে কারণ প্রতিটি কোম্পানি তাদের নিজস্ব রেফারেন্স জনসংখ্যা এবং বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে। যদিও সমস্ত কোম্পানি ব্যবহারকারীর ডিএনএ হাজার হাজার রেফারেন্স ব্যক্তির সাথে তুলনা করার উপর নির্ভর করে, ডেটাসেট এবং অ্যালগরিদম কোম্পানি থেকে কোম্পানিতে পরিবর্তিত হয়।
উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও কোম্পানি ভিন্ন রেফারেন্স জনসংখ্যার সেট বা ভিন্ন ডাটাবেস ব্যবহার করে, তাহলে ফলাফল ভিন্ন হতে পারে। তদুপরি, প্রতিটি কোম্পানির পূর্বপুরুষ বিশ্লেষণের জন্য নিজস্ব অ্যালগরিদম থাকে, যা একটি জাতিগতভাবে জেনেটিক রূপ নির্ধারণে অসঙ্গতি সৃষ্টি করতে পারে। এর অর্থ এই নয় যে কোনও কোম্পানি ভুল; তাদের কেবল ভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে।
কখনও কখনও , ব্যবহারকারীর দ্বারা অপ্রত্যাশিতভাবে নির্ধারিত জনসংখ্যার ফলাফলে বংশের অল্প শতাংশ দেখা যেতে পারে। এটি আমাদের পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিতে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির কারণে। এই বিচ্যুতির ফলে কিছু অবশিষ্ট শতাংশ এমন জনসংখ্যার জন্য বরাদ্দ করা হতে পারে যা ব্যবহারকারীর প্রাথমিক বংশের অংশ নয়। এই শতাংশগুলি প্রাসঙ্গিক নয় এবং ফলাফল ব্যাখ্যা করার সময় বিবেচনা করা উচিত নয়।
যদিও tellmeGen- এর পূর্বপুরুষ কিটটি শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য, আমরা স্বীকার করি যে এই ধরণের সমস্ত পরীক্ষার সীমাবদ্ধতা রয়েছে এবং নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য আমরা ক্রমাগত উদ্ভাবন এবং আমাদের ফলাফল আপডেট করছি ।