आनुवंशिकी और दीर्घायु: क्या दीर्घायु विरासत में मिल सकती है?

यह कोई गारंटी नहीं है, और इसका प्रभाव पूर्णतः निश्चित नहीं है, लेकिन न्यूक्लियोटाइड से भरी आनुवंशिकी की व्यापक शक्ति भी लोगों की दीर्घायु को प्रभावित करती है।

आम तौर पर यह माना जाता है कि जीवन प्रत्याशा की आनुवंशिकता कम होती है। पहले इसे 20-25% माना जाता था, हालांकि हाल के अध्ययनों से यह आंकड़ा कम होता प्रतीत होता है।

हालांकि, हम समग्र जीवन प्रत्याशा की बात कर रहे हैं। क्या ऐसा हो सकता है कि असाधारण मामलों में, अत्यधिक दीर्घायु वाले व्यक्तियों की आनुवंशिकता अधिक हो?

जीवन प्रत्याशा और अत्यधिक दीर्घायु

वैज्ञानिक अध्ययनों से पता चला है कि वृद्धावस्था तक जीवित रहना कोई संयोग नहीं है, बल्कि यह परिवारों में विरासत में मिलता प्रतीत होता है।

यह विशेषता उन परिवारों में अधिक प्रबल प्रतीत होती है जिनके सदस्य अपने समूह के शीर्ष 10% लोगों में आते हैं—यानी, अपने समूह में सबसे अधिक समय तक जीवित रहने वाले 10% लोग।

इस समूह में प्रत्यक्ष रिश्तेदारों वाले लोगों के अपने समकक्षों की तुलना में अधिक समय तक जीवित रहने की 31% संभावना होती है, भले ही वे दीर्घायु रिश्तेदार उनके माता-पिता न हों।

इसके अलावा, यह वंशानुगत गुण मात्रात्मक प्रतीत होता है। किसी व्यक्ति के जितने अधिक दीर्घायु रिश्तेदार होते हैं, उसके दीर्घायु होने की संभावना उतनी ही अधिक होती है।

यह वंशानुगत दीर्घायु पुरुषों और महिलाओं के बीच भेदभाव नहीं करती है। इसके संचरण में दोनों लिंगों के बीच कोई अंतर नहीं है। हालांकि, हमें यह नहीं भूलना चाहिए कि औसतन महिलाएं पुरुषों से अधिक समय तक जीवित रहती हैं। 2021 में, वैश्विक स्तर पर दोनों लिंगों के बीच का अंतर लगभग 5 वर्ष था।

यदि हम मानव दीर्घायु के रिकॉर्ड की तुलना करें:

• इतिहास में सबसे अधिक उम्र की महिला फ्रांसीसी महिला जीन कैलमेंट थीं, जिनकी आयु 122 वर्ष थी।
• दूसरी ओर, इतिहास के सबसे वृद्ध व्यक्ति जापानी जिरोएमोन किमुरा थे, जिनकी आयु 116 वर्ष थी।

अतः हम पाते हैं कि जीवन प्रत्याशा में आनुवंशिकता का प्रभाव कम होता है, परन्तु अत्यधिक दीर्घायु के मामलों में, परिवार के भीतर प्रसारित होने वाले आनुवंशिक परिवर्तनों का अधिक प्रभाव होता है।

इन मापों को करते समय मुख्य चुनौतियों में से एक पर्यावरणीय कारकों के प्रभाव का आकलन करना है। यह स्पष्ट है कि एक ही परिवार के सदस्य होने के नाते, उनके आसपास की पर्यावरणीय परिस्थितियाँ समान होंगी।

एक ही पारिवारिक परिवेश के लोग अक्सर समान जीवनशैली और व्यवहार विकसित करते हैं। यदि ये समान पर्यावरणीय कारक जीवन प्रत्याशा बढ़ाने में सकारात्मक (या नकारात्मक) सिद्ध होते हैं, तो उनका प्रभाव उन सभी सदस्यों पर समान होगा जो उनके संपर्क में आते हैं।

हार्वर्ड द्वारा 85 वर्षों से अधिक समय तक किए गए एक अध्ययन का उद्देश्य दीर्घायु पर सबसे अधिक प्रभाव डालने वाले पर्यावरणीय कारक का निर्धारण करना था। परिणाम यह निकला: मजबूत सामाजिक संबंध।

आहार, व्यायाम या धन से भी अधिक, सकारात्मक सामाजिक जीवन जीने वाले, समुदाय और अन्य लोगों से मजबूत संबंध रखने वाले लोग अधिक समय तक जीवित रहे और उनका जीवन स्तर बेहतर था।

यह काफी हद तक उन देशों की व्याख्या करता है जहां जीवन प्रत्याशा सबसे अधिक है। जापान या भूमध्यसागरीय क्षेत्र के देश परिवार और मित्रता को बहुत महत्व देते हैं।

दीर्घायु से जुड़े जीन

आनुवंशिकी के क्षेत्र में, इस विषय पर केंद्रित अध्ययनों में आम तौर पर एकरूपता का अभाव है। हमारा विश्वास करें, दीर्घायु पर बहुत शोध हुआ है।

एक ओर, दीर्घायु एक बहुत ही विषम विशेषता है, जो आनुवंशिक और पर्यावरणीय दोनों ही दृष्टियों से भिन्न होती है।

इसके अलावा, दीर्घायु की परिभाषा पर कोई स्पष्ट सहमति नहीं है।

ऐसे जीन की पहचान की गई है जिनका जीवन प्रत्याशा और दीर्घायु के साथ सहसंबंध सिद्ध हो चुका है। विश्लेषण डीएनए मरम्मत, कोशिकीय वृद्धावस्था और एपोप्टोसिस, प्रतिरक्षा प्रणाली और सूजन, चयापचय और टेलोमेरेज़ से संबंधित जीनों पर केंद्रित रहे हैं।

संभवतः सबसे उल्लेखनीय दो जीन APOE और FOXO3A हैं।

APOE जीन एक एपोलिपोप्रोटीन को एन्कोड करता है, जिसका मुख्य कार्य शरीर के भीतर लिपिड परिवहन है। यह काइलोमाइक्रोन, VLDL और HDL का एक महत्वपूर्ण घटक है।

हालांकि, इसकी लोकप्रियता इसके एलील्स के विविध सहसंबंधों से उत्पन्न होती है। ε2 एलील शेष आबादी की तुलना में 100 वर्ष की आयु प्राप्त कर चुके लोगों में अधिक बार पाया जाता है। दुर्भाग्य से, यह सबसे कम बार पाया जाने वाला एलील है, जिसने इस पर शोध को काफी हद तक बाधित किया है।

हालांकि, ε4 एलील को अल्जाइमर और हृदय रोग के जोखिम से जोड़ा गया है। विडंबना यह है कि एक ही जीन में एक एलील अल्प जीवनकाल से संबंधित होगा और दूसरा दीर्घायु से संभावित रूप से जुड़ा होगा।

एक तीसरा एलील, ε3, होगा जो केवल अपना काम करना चाहता है और उसे अकेला छोड़ दिया जाए।

FOXO3 जीन की गतिविधि अधिक विविध है। यह एक ट्रांसक्रिप्शनल एक्टिवेटर को एनकोड करता है जो DNA अनुक्रम 5′-[AG]TAAA[TC]A-3′ को पहचानता है और उससे जुड़ता है, जिससे ऑटोफैगी और एपोप्टोसिस जैसी विभिन्न प्रक्रियाओं को नियंत्रित किया जाता है।

यह गतिविधि महत्वपूर्ण है। वास्तव में, जीवनकाल बढ़ाने और उम्र से संबंधित बीमारियों को कम करने के उद्देश्य से इसके कार्यों और क्षमताओं को अनुकूलित करने के लिए कई परियोजनाएं विकसित की गई हैं।

यह एक कोशिकीय स्विच है जिसे आप यथासंभव चालू रखना चाहते हैं।

दीर्घायु में अन्य आनुवंशिक कारक

किसी जीन की गतिविधि को बनाए रखना या न रखना एक अलग विषय है: एपिजेनेटिक्स।

एपिजेनेटिक्स से तात्पर्य जीनोम में होने वाले उन परिवर्तनों से है जो डीएनए अनुक्रम को बदले बिना जीन अभिव्यक्ति को संशोधित करते हैं।

माइक्रोआरएनए, हिस्टोन, एसिटिलेशन और मिथाइलेशन आदि एपिजेनेटिक्स के उदाहरण हैं, क्योंकि ये डीएनए अनुक्रम को बदले बिना जीन गतिविधि को संशोधित करते हैं।

कुछ अपवादों को छोड़कर, एपिजेनेटिक्स वंशानुगत नहीं है और पर्यावरणीय कारकों से अत्यधिक प्रभावित होता है। एपिजेनेटिक्स का प्रभाव न केवल उम्र बढ़ने पर बल्कि शरीर के सभी कार्यों पर भी व्यापक है और इसके लिए एक अलग प्रविष्टि की आवश्यकता होगी।

जीनोम को दीर्घायु से जोड़ने वाला एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू टेलोमेयर है।

टेलोमेयर गुणसूत्रों के सिरों पर स्थित वे क्षेत्र हैं जिनमें दोहराव वाले डीएनए अनुक्रम होते हैं। ये अनुक्रम गैर-कोडिंग होते हैं। इनका कार्य इन क्षेत्रों के क्षरण को रोकना और उन्हें अन्य गुणसूत्रों के साथ जुड़ने से रोकना है।

जब यूकेरियोटिक जीवों का डीएनए प्रतिकृति करता है (प्रतियां बनती हैं), तो सिरों की पूर्ण प्रतिलिपि नहीं बन पाती है। इससे प्रत्येक प्रतिकृति के साथ टेलोमियर छोटे होते जाते हैं, जब तक कि वे एक निश्चित लंबाई तक नहीं पहुँच जाते।

टेलोमियर की लंबाई हेफ्लिक सीमा के मुख्य कारणों में से एक है। यह सीमा दर्शाती है कि एक यूकेरियोटिक कोशिका जीर्णता (कोशिका मृत्यु) में प्रवेश करने से पहले कितनी बार स्वयं को दोहरा सकती है।

स्पष्ट रूप से, यदि आपकी कोशिकाएँ तेजी से मर रही हैं, तो आपकी जीवन प्रत्याशा भी काफी तेजी से कम हो रही है।

इसी कारण से, टेलोमियर को दीर्घायु के सर्वोत्तम संकेतकों में से एक माना जाता है।

tellmeGen का आनुवंशिक विश्लेषण आपको अपने जीवन की योजना बनाने में मदद कर सकता है, लेकिन यह आपकी मृत्यु के सटीक समय की भविष्यवाणी नहीं कर सकता। फिलहाल, मृत्यु की भविष्यवाणी करना विज्ञान कथाओं की बात ही है।