Beim Vergleich der Ergebnisse zur Herkunft zwischen verschiedenen Unternehmen ist es üblich, Unterschiede in den Zuordnungen zu finden. Dies geschieht vor allem deshalb, weil jedes Unternehmen seine eigenen Referenzpopulationen und Analysemethoden verwendet. Obwohl alle Unternehmen darauf basieren, die DNA des Nutzers mit der von Tausenden von Referenzpersonen zu vergleichen, variieren die Datensätze und Algorithmen je nach Anbieter.
Wenn ein Unternehmen beispielsweise einen anderen Satz von Referenzpopulationen oder eine andere Datenbank verwendet, können die Ergebnisse variieren. Zudem hat jedes Unternehmen seinen eigenen Algorithmus zur Analyse der Herkunft, was zu Diskrepanzen bei der Zuordnung genetischer Varianten zu einer Ethnie führen kann. Dies bedeutet nicht, dass eines der Unternehmen im Unrecht ist; vielmehr hat jedes einen anderen Ansatz.
Manchmal erscheinen in den Ergebnissen auch geringe Prozentsätze einer Herkunft, die Populationen zugeordnet sind, die für den Nutzer unerwartet sind. Dies liegt an der Standardabweichung in unserer statistischen Methodik. Diese Abweichung kann dazu führen, dass einige marginale Prozentsätze Populationen zugeordnet werden, die nicht zur eigentlichen Hauptherkunft des Nutzers gehören. Diese Anteile sind nicht relevant und sollten bei der Interpretation der Ergebnisse vernachlässigt werden.
Obwohl das Herkunfts-Kit von tellmeGen robust und zuverlässig ist, erkennen wir an, dass alle Tests dieser Art Einschränkungen haben. Wir arbeiten ständig an Innovationen und Aktualisierungen unserer Ergebnisse, um die Präzision weiter zu verbessern.