जब विभिन्न कंपनियों के बीच वंशावली परिणामों की तुलना की जाती है, तो आवंटन (assignments) में अंतर मिलना आम है। ऐसा मुख्य रूप से इसलिए होता है क्योंकि प्रत्येक कंपनी अपनी स्वयं की संदर्भ आबादी और विश्लेषण पद्धतियों का उपयोग करती है। जबकि सभी कंपनियां उपयोगकर्ता के डीएनए की तुलना हजारों संदर्भ व्यक्तियों के साथ करने पर आधारित हैं, डेटासेट और एल्गोरिदम कंपनी के अनुसार भिन्न होते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि कोई कंपनी संदर्भ आबादी के एक अलग समूह या विभिन्न डेटाबेस का उपयोग करती है, तो परिणाम भिन्न हो सकते हैं। इसके अलावा, वंशावली का विश्लेषण करने के लिए प्रत्येक कंपनी का अपना एल्गोरिदम होता है, जो किसी जाति को आनुवंशिक वेरिएंट के आवंटन में विसंगतियां पैदा कर सकता है। इसका मतलब यह नहीं है कि कोई भी कंपनी गलत है; बस, प्रत्येक का एक अलग दृष्टिकोण है।
कभी-कभी ऐसा भी होता है कि परिणामों में उपयोगकर्ता के लिए अप्रत्याशित आबादी को सौंपे गए वंशावली के छोटे प्रतिशत दिखाई देते हैं। यह हमारी सांख्यिकीय पद्धति में मानक विचलन (standard deviation) के कारण होता है। यह विचलन कुछ अवशिष्ट (residual) प्रतिशत को उन आबादियों को सौंपने का कारण बन सकता है जो उपयोगकर्ता की मुख्य वंशावली का हिस्सा नहीं हैं। ये प्रतिशत प्रासंगिक नहीं हैं और परिणामों की व्याख्या करते समय इन पर विचार नहीं किया जाना चाहिए।
हालाँकि tellmeGen का वंशावली किट मजबूत और विश्वसनीय है, हम स्वीकार करते हैं कि इस प्रकार के सभी परीक्षणों की सीमाएँ हैं और हम सटीकता में सुधार के लिए अपने परिणामों के निरंतर नवाचार और अद्यतन में हैं।