एक बार जब हमें अपनी प्रयोगशाला में लार के नमूने प्राप्त होते हैं, तो वे प्रक्रियाओं की एक श्रृंखला का पालन करते हैं जिसे हम नीचे संक्षेप में समझाते हैं।
- चरण 1. हमारे डेटाबेस में लोगों के सभी संभावित जोड़ों के बीच समान डीएनए अंशों (fragments) की पहचान की जाती है। उन अंशों को IBD (Identity by descent) खंडों के रूप में जाना जाता है।
- चरण 2. इन IBD खंडों में से प्रत्येक की लंबाई का अनुमान सेंटीमॉर्गन (cM) में लगाया जाता है। बाद में, उन्हें फ़िल्टर किया जाता है, केवल उन्हीं को रखा जाता है जिन्हें एक ही उत्पत्ति वाले अंशों के रूप में नामित करने के लिए पर्याप्त रूप से जानकारीपूर्ण माना जाता है और इसलिए, रिश्तेदारी के अनुमान के लिए मान्य हैं।
- चरण 3. उपयोगकर्ताओं के प्रत्येक जोड़े के बीच साझा किए गए cM की संख्या का मूल्यांकन किया जाता है और, एल्गोरिदम के माध्यम से, संभावित रिश्तेदारी संबंध स्थापित किया जाता है। साझा किए गए cM की संख्या जितनी अधिक होगी, रिश्तेदारी का संबंध उतना ही घनिष्ठ होगा।
यदि नमूना किसी बाहरी कंपनी से आनुवंशिक रॉ डेटा (Raw Data) के रूप में आता है, तो यह निर्धारित करने के लिए एक पूर्व चरण किया जाएगा कि क्या यह गुणवत्ता नियंत्रण प्रक्रिया के माध्यम से हमारे सिस्टम के साथ संगत है। यदि नमूना यह गुणवत्ता नियंत्रण पास कर लेता है, तो इसका विश्लेषण प्रक्रिया में एक और नमूने के रूप में किया जाएगा, और चरण 1 पर आगे बढ़ेगा।