Lorsque l'on compare les résultats d'ancestralité entre différentes entreprises, il est courant de trouver des différences dans les attributions. Cela se produit principalement parce que chaque entreprise utilise ses propres populations de référence et méthodologies d'analyse. Alors que toutes les entreprises se basent sur la comparaison de l'ADN de l'utilisateur avec celui de milliers d'individus de référence, les ensembles de données et les algorithmes varient selon l'entreprise.
Par exemple, si une entreprise utilise un ensemble de populations de référence différent ou une base de données distincte, les résultats peuvent varier. De plus, chaque entreprise possède son propre algorithme pour analyser l'ancestralité, ce qui peut provoquer des divergences dans l'attribution de variantes génétiques à une ethnie. Cela ne signifie pas qu'aucune des entreprises n'a tort ; simplement, chacune a une approche différente.
Il arrive aussi parfois que de petits pourcentages d'ancestralité attribués à des populations inattendues pour l'utilisateur apparaissent dans les résultats. Cela est dû à l'écart type dans notre méthodologie statistique. Cet écart peut entraîner l'attribution de certains pourcentages résiduels à des populations qui ne font pas partie de l'ancestralité principale de l'utilisateur. Ces pourcentages ne sont pas pertinents et ne doivent pas être pris en compte lors de l'interprétation des résultats.
Bien que le kit d'ancestralité de tellmeGen soit robuste et fiable, nous reconnaissons que tous les tests de ce type ont des limites et nous sommes en constante innovation et mise à jour de nos résultats pour améliorer la précision.